RAG 是什么
情境优化而非行为优化：对于初创公司来说，情境优化可能比行为优化更重要。通过提供更多信息（如 RAG 等）可能比微调模型更有益
这句话中的“RAG”指的是“Retrieval-Augmented Generation”，即检索增强生成。这是一种自然语言处理（NLP）技术，它结合了检索（查找相关信息）和生成（创建文本）两种方法。在这个上下文中，提到的“情境优化”可能指的是改善系统处理信息的环境或上下文，而不仅仅是优化单个行为或模型。
对于初创公司来说，这意味着在开发 AI 或机器学习模型时，提供更丰富、更相关的信息输入可能比单纯对模型算法进行微调更加重要。使用像 RAG 这样的技术可以帮助模型更好地理解和处理信息，因为它不仅依赖于训练数据，还可以动态地从外部源检索信息以增强生成的内容。这种方法可以提高模型的灵活性和准确性，特别是在处理复杂或动态变化的信息时。