24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘

  1. AI 成功一定有共识，但 AI 什么时候能爆发｜哪种公司能落地好 AI 是不清楚的

  2. 国内 ToC 80% 的 AI 公司对标 character.ai ，但 character.ai 本身概念也不清晰

  3. AI 拿到钱的公司当中大多数人做什么都能拿到钱，AI 到底是不是个赛道？

  4. 目前的核心矛盾是：如何把产品落地赚钱，而不是拿融资

  5. 大模型可控性差，可能有三条路解决这个问题：

    策略 描述 参考
    AI+人结合的方式 在体系内部，AI 和人类结合工作，最初依靠人力做最后的保证。随着技术的进步，逐渐减少人的参与，并朝着标准化发展。 fancytech
    AI 作为生产端工具 AI 用作生产工具，重点是交付具体的产品而不仅仅是结果。
    找到可控性高的场景，AI 分析而不是 AI 生成 在易于控制的场景中使用 AI 进行分析，而不是完全依赖 AI 生成内容。难点在于探索技术的边界，以设计和实现产品。 妙鸭

  6. 好的产品经理是来定义技术边界的

  7. 目前大多数拿到融资的都是 23 年年底的 AI 公司，关注 ChatGPT 模型变化，关注宏观市场变化（资本投入）

  8. 24 年 AI 产品（非 AI Native），25 年 AI 产品爆发

  9. 尽早放弃 AI Native 的方向

  10. 目前走 AI 的产品可能会成为炮灰，但团队不会，大家要做好持续学习/了解的准备

  11. AI 机会

    • 传统行业 AI 做自身提效，通过 AI 慢慢赚钱

    • 双边平台：本质做的内容匹配，生成的内容越多消费者越多，双边内容平台会不会变成单边（只消费不生成），不再需要推荐/搜索，纯定制化内容

    • 线上线下结合：美团/滴滴，线下供给的解构（把供给单元拆散拆小，更多创新的组合），服务更客制化

  12. 交付形态会变化，大多数产品变成对话式交付，？越简单的需求产品图形界面是适合的，越复杂的场景对话更适合

  13. 投行关注三类公司：

    • 足够创新的公司
    • 创始人的要求：
      • 想得够清楚，什么时候能做什么时候不能做
      • 学习能力要强
      • 融资的时候关注机构在 AI 投什么